MODELO OPEN WEIGHTS
Galvanize-60M
Classificador de injeção de 60M de parâmetros para loops de ferramentas de agentes. p50 certificado de 11.52 ms em CPU, 1.00 por cento de falsos positivos em ferramentas, 91.60 por cento de recall fora da distribuição com 8,192 tokens.
11.52 ms
Latência p50 em CPU
11.52 ms base, 18.18 ms quantizado INT8
1.00%
Falsos positivos em ferramentas
1.00 por cento (0.67 por cento com tau 0.80)
91.60%
Recall fora da distribuição
91.60 por cento calibrado na suite Deepset
8,192
Contexto longo
77 a 97 por cento de recall needle em 8k
Dentro do modelo
4 camadas, 60M de parâmetros
Stack destilado para o caminho quente do agente. Licença Apache 2.0.
RoPE nativo de 8,192 tokens
Sem janela deslizante nem truncamento para prompts típicos com esquemas e documentos.
MultiHeadSecurityPooling
4 consultas aprendidas sobre a sequência em 3,072 dims. Cabeças para overrides, jailbreak, escapes e exfiltração.
Distribuição dupla
PyTorch model.safetensors 240 MB mais ONNX INT8 dinâmico onnx/model_quantized.onnx 176 MB.
Combina com a camada determinista abaixo de 0.1 ms. Os pesos abertos cobrem o motor semântico.
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