Galvanize-60M
Clasificador de inyección de instrucciones de 60M de parámetros para bucles de herramientas de agentes. p50 certificado de 11.52 ms en CPU, 1.00 por ciento de falsos positivos en herramientas, 91.60 por ciento de recall fuera de distribución con 8,192 tokens.
Dentro del modelo
4 capas, 60M de parámetros
Stack destilado para la ruta caliente del agente. Licencia Apache 2.0.
RoPE nativo de 8,192 tokens
Sin ventana deslizante ni truncado para prompts típicos con esquemas y documentos.
MultiHeadSecurityPooling
4 consultas aprendidas sobre la secuencia en 3,072 dims. Cabezas para overrides, jailbreak, escapes de delimitadores y exfiltración.
Distribución dual
PyTorch model.safetensors 240 MB más ONNX INT8 dinámico onnx/model_quantized.onnx 176 MB.
Se combina con la capa determinista de reglas bajo 0.1 ms. Los pesos abiertos cubren el motor semántico.
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